Activité 2 - Manipulations et graphiques

Chargez les données

df <- "https://lbelzile.github.io/multi/files/data/MarathonBerlin2022.csv"
marathon <- read.csv(df, header = TRUE)

Manipulations

1. Transformez les types de variables (temps, facteurs, entiers)
2. Obtenez les noms associés aux codes des pays (codes du CIO)
3. Transformez en valeurs manquantes
   • les valeurs de sexe non déclarées
   • les classements des personnes qui n’ont pas complété la course, ou qui ont été disqualifiées 4 Retirez les variables starttime, grosstime et division
4. Créez un facteur vague représentant le temps de la vague de départ (starttime)

Graphiques

1. Créez un diagramme à bande du nombre de participants par pays (10 premiers)
2. Tracez un histogramme des temps de complétion du marathon en fonction du sexe de l’athlète
3. Créez un diagramme spaghetti (ligne brisée) de la vitesse des 25 coureurs les plus rapides en fonction de la distance par intervalle de 5km (difficile).