Prédictions par validation croisée répétée

Le modèle est ajusté de manière répété sur chaque pli à l'aide de update avec predict. Le code est conçu pour les modèles linéaires généralisés, mais devrait fonctionner avec tout modèle qui définit des génériques S3.

Utilisation

predvc(modele, data = NULL, K = 10L, nrep = 1L, type = NULL)

Arguments

modele

un modèle ajusté de type lm ou glm

data

NULL une base de données data.frame si la liste modele n'inclut pas data parmi ses éléments

K

entier, nombre de plis pour la validation croisée

nrep

nombre de réplications

type

type de prédiction; si NULL, la valeur par défaut est employée. S'assurer que la valeur est à une échelle logique pour le calcul de moyennes.

Valeur de retour

vecteur de prédictions

Auteur

Léo Belzile