Sélection du point de coupure selon le gain

La fonction calcule le gain pour une variable réponse binaire et calcule le gain (par défaut, le taux de bonne classification). Elle retourne le point de coupure optimal. La fonction prend comme argument un modèle de classe glm et réajuste le modèle de manière répétée pour calculer la performance par validation croisée. Le modèle est réajusté nrep fois.

Utilisation

select_pcoupe(
  modele,
  c00 = 1,
  c11 = 1,
  c01 = 0,
  c10 = 0,
  plot = FALSE,
  nrep = 10L,
  ncv = 10L
)

Arguments

modele

modèle linéaire généralisé pour variables binaires

c00

coût de classification pour vrai négatif

c11

coût de classification pour vrai positif

c01

coût de classification pour faux positif

c10

coût de classification pour faux négatif

plot

booléen, si TRUE, produit un graphique du lift. La valeur par défaut est FALSE.

nrep

entier, nombre de réplications pour la validation croisée

ncv

entier, nombre de groupes pour la validation croisée

Valeur de retour

un graphique de la performance moyenne en fonction du point de coupure et une liste avec les éléments suivants:

• optim: point de coupure qui maximise le gain

• gainmax: gain maximal enregistré

• pcoupepoints de coupe

• gaingain moyen pour chaque point de coupe

• c00: poids associé aux vrais négatifs

• c11: poids associé aux vrais positifs

• c01: poids associé aux faux négatifs

• c10: poids associé aux faux positifs