Contenu

Le contenu du cours est divisé en chapitres: des notes de cours, du code, des questions à choix multiples et des exercices sont disponibles pour chaque sujet.

Notes de cours

Vidéos et diapositives

Cette section contient des liens vers les vidéos ainsi que le code et les diapositives utilisés dans ces dernières.

S Contenu HTML Diapos Vidéos SAS R
0 Plan de cours
1a Tests d’hypothèses
1b Théorème central limite
1c Analyse exploratoire
2a Interprétation des paramètres (modèle linéaire)
2b Transformations linéaires
2c Géométrie des moindres carrés
2d Tests d’hypothèses (modèle linéaire)
2e Coefficient de détermination
2f Prédictions
2g Interactions
2h Colinéarité
2i Diagnostics graphiques des résidus
3 Vraisemblance
4a Modèles linéaires généralisés
4b Régression logistique
4c Exemple de régression logistique
4d Régression de Poisson
4e Tableaux de contingence
4f Surdispersion
4g Taux et décalage
4h Régression logistique pour les taux
5a Introduction aux données corrélées
5b Exemple de données longitudinales
5c Formulation de modèles
5d Structure d’équicorrélation
5e Structure autorégressive
5f Autres modèles de covariance
5g Comparaison des modèles de covariance
5h Hétéroscédasticité de groupe
6a Effet groupe pour la moyenne
6b Exemple de données corrélées
6c Modèles linéaires mixtes
6d Ordonnée à l’origine aléatoire
6e Pente aléatoire
6f Prédictions de modèles mixtes
7a Concepts d’analyse de survie
7b Survie et vraisemblance
7c Estimateur de Kaplan-Meier
7d Modèle à risques proportionnels de Cox
7e Test du log rang

Données

Si vous accédez à SAS onDemand, vous pouvez accéder aux données à l’aide des instructions suivantes:

OPTIONS LOCALE=fr_CA DFLANG=LOCALE;
LIBNAME modstat "~/my_shared_file_links/u41148888/modstat" access=readonly;

Les jeux de données (en format .sas7bdat) sont disponibles pour téléchargement en cliquant sur ce lien.

Vous pouvez également accéder aux bases de données dans R en installant le paquet R hecmodstat

Vous pouvez installer le paquet à partir de Github à l’aide des commandes suivantes en roulant les commandes suivantes dans R (décommentez la première ligne pour installer les bibliothèques learnr et remotes):

#install.packages(c("learnr","remotes"))
remotes::install_github("lbelzile/hecmodstat")

Note: plusieurs bases de données ne sont pas documentées et les tutoriels ne sont pas encore complétés.

Quiz

Pour ouvrir un quiz dans votre navigateur, tapez un des commandes suivantes dans une console R pour ouvrir le quiz dans un navigateur web.

learnr::run_tutorial("intro", package = "hecmodstat")
learnr::run_tutorial("vraisemblance", package = "hecmodstat")
learnr::run_tutorial("survie", package = "hecmodstat")