Régression logistique
Contenu
- Classification
- Matrice de gain et point de coupure
- Mesures de la qualité de la classification: gain, fonction d’efficacité du récepteur, courbe lift
- Sélection de modèle avec données binaires
Lecture
- Chapitre sur la régression logistique, Section 3
Diapositives
Objectifs d’apprentissage
- Être capable de calculer la spécificité, la sensibilité, etc. d’une classification.
- Déterminer la qualité d’un modèle de classification à l’aide de diagnostics graphiques.
- Pouvoir effectuer une sélection de variable avec des données binaires