Ressources R

Il existe plusieurs ressources en ligne pour apprendre R et le tidyverse, notamment

• Les ressources didactiques listées sur le CRAN
• Introduction to R and RStudio par Open Intro Stat
• Teacups, giraffes & statistics: révise les concepts statistiques et les bases de la programmation
• le livret RYouWithMe de R-Ladies Sydney
• le livre R for Data Science, qui adhère aux principes du tidyverse.
• le paquet R DoSStoolkit, développé à l’université de Toronto
• la feuille d’aide mémoire de RStudio et celle de ggplot2 en français. Les aides-mémoires pour les paquets sont disponibles depuis le menu Aide dans RStudio.

Vous pouvez installer le paquet hecmulti, de même que les paquets employés dans les notes de cours, à l’aide des commandes suivantes:

lib <- c("remotes", "psych", "glmnet", "caret", 
         "leaps", "car", "glmbb", "AER",
         "tidyverse", "nnet", "mice", "survminer", 
     "survival", "patchwork", "Hmisc", 
         "factoextra", "energy", "dbscan", "kcca",
         "fastClust", "genieclust", "mclust")
for(pack in lib){
  if(!require(pack, quietly = TRUE)){
    install.packages(pack)
  }
}

remotes::install_github("lbelzile/hecmulti")