Introduction

Contenu

• Plan de cours et objectifs d’apprentissage
• Survol du contenu du cours
• Considérations éthiques: discussion de l’article How Companies Learn Your Secrets, ou via ZoneCours
• Analyse exploratoire des données

Avant le cours

• Se familiariser avec le plan de cours, le contenu des séances et les exercices.

Lectures

Avertissement

Idéalement, je vous encourage à lire les notes de cours avant de venir en classe. Cela vous permettra de venir avec des questions en tête et de demander des éclaircissements.

• Chapitre sur l’analyse exploratoire des données

Diapositives

• Survol des sujets
• Graphiques et analyse exploratoire

Activités

• Analyse exploratoire des données de marathon de Berlin

Objectifs d’apprentissage

• Réaliser une analyse exploratoire et formuler des questions en lien avec une base de données.
• Choisir adéquatement des graphiques pour répondre à une question et étayer un argument.

Ressources complémentaires

• R for Data Science (2e) par Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel et Garrett Grolemund
• Chapitre 1 de Data Visualization: A practical introduction par Kieran Healy
• Exploratory data analysis par Roger Peng